Technical

Banner

我接触到的每一块 FPGA Evaluation Board 上都配有以太网口,于是我总觉得以太网的协议一定要学。

加上疫情,学校的实验室居然不开!现在迫切的想验证一些图像算法,我可不想在狭隘的宿舍空间里给 FPGA 再接一块 VGA/HDMI 接口的显示器。于是,这是一篇探索利用以太网传输视频讯号,通过 PC 机来显示的文章。

本文使用的是 ZYNQ 器件,事实上,使用纯 Verilog 实现的以太网传输视频网上也找到了一些 demo,这应该是因为 UDP 传输使用 Verilog 更高效(不一定,但 Verilog 写 TCP 协议的至今都没有能普遍商用的解决方案),因为我使用的是 ZYNQ 器件,准确的说是PYNQ-Z2,以太网口在 PS 端,没法套用那些工程,于是就有了挖坑、踩坑、填坑的过程,就有了这篇博客,就有了新的 Github 的仓库。

Github Page: https://github.com/LeiWang1999/EthernetVideo

PS:求 Follow、Star、PR!QAQ

Read More

欢迎来到我的小站!

如何破解不联网的 IC 卡呢?本文以我就读的学校开水卡为例,只需要有一台装有Windows XP以上版本的电脑,再加上一些硬件和软件,你就可以使用该解决方案。

本教程仅供学习,请勿将本教程用于非法用途,因为 Crack 产生非法利益继而被学校处分的事情互联网上比比皆是。

Read More

前言

二年级我在参加全国大学生集成电路创新创业大赛的时候,有幸见到了将 CNN 网络 Deploy 到 FPGA 的设计,在这之后我便一直想完成该设计。写下本文的时间是 2020 年 4 月份,三年级寒假刚开始,我便为了完成这项工作开始从头学起 Machine Learning 的理论基础,并且在了解过一些开源的 Verilog-CNN 的项目之后,一直存在着一些疑惑,但由于开发 FPGA 的设备都在校园,所以一直没有机会实践证实。

深度学习已被证明在包括图像分类(Image Classification),目标检测(Object Detection),自然语言处理(Natural Language Processing)等任务上能够取得相当不错的效果。现如今,大量的应用程序都配备了与之相关的深度学习算法,而人们使用这些应用程序甚至无法察觉到这种技术的存在。

目前看到过的将 CNN 网络 Deploy 到 FPGA 上的优秀项目是:CNN-FPGA

Read More

这篇文章给大家分享的是个人用自建图床搭建过程。

图床,也就是专门提供存储图片的地方,我们只要通过图床提供的 API 接口,把图片上传上去,就可以通过外链访问了,我们在 CSDN 发表文章,上传图片,其实就是用的 CSDN 的图床,但 CSDN 的图床有时候也挺不方便的。

比如,在我刚开始写博客的时候,我喜欢先在本地写,博客中的图片我都存储在本地的文件夹里。

Read More

李宏毅老师的作业四也同样是不好对付的,这次我仍然用 TensorFlow 实现一遍,记录踩坑过程。

迫于心疼我的笔电,这次作业在 Kaggle 编写程式、而本次作业的数据集,Kaggle 上也有现成的。

附上课程作业 4 的 Kaggle 地址:点击前往

Read More

Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×