北京大学 CECA 深度学习加速器

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PYNQ-Z1 中文指导手册

https://digilent-china.gitbook.io/pynq-z1_tutorial/

CS-143 斯坦福编译原理

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0x 我与电子设计

从一年级到四年级，我一共参加了三次大学生电子设计竞赛，这份经历十分难得也同样很难忘，自从二年级获得全国大学生电子设计竞赛全国一等奖之后，我本着带带学弟学妹的心态和吴佳昱一起给低年级的学弟学妹们上一些培训课。但这些分享比起隔壁自动化学院实验室的传承差的还是很多，学院对电子设计竞赛的重视自我上一年级的时候才起步，很多东西都还在探索阶段，也许学院差的是一个或者两个，能有时间做出贡献的人。比如我认识的取得非常好的竞赛成绩，但是却选择就业的肖智中。

我和吴佳昱虽然都已经推免，但并不是大家想的推免之后就十分轻松，这只不过是另一段辛苦修行的开始。

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最近在使用PYNQ,Jetson Nano进行一些开发，但是迫于实验室需要外接校园网、使用图形页面登陆所以嵌入式设备无法直接上网。本文给出的解决方案是将嵌入式设备通过以太网连接到个人主机上，然后将以太网桥接到 Wifi，访问因特网。

我分别在Ubuntu20.04与Windows10上实践了两方案，核心只有两句话，网线接 lan 口，关了 dhcp。

你需要准备的：

1. 能通过无线上网的 Windows 主机、Ubuntu 主机一台
2. 以太网线一根
3. 嵌入式开发板一块

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在这篇博客，我使用 Pytorch 构建了一个 AlexNet 网络，通过 flower_data 数据集训练 AlexNet 识别各种花朵，然后我分别使用 pytorch 直接推理网络，以及使用 tvm 编译过后的模型推理网络，对比了两者的输出，以及运行的速度。

Github Page:https://github.com/LeiWang1999/AlexNetTVM

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对于如何学习 tvm 源代码，我参考蓝大的在知乎上对有关问题的回复，从前端开始阅读，这篇文章记录的是 relay 层次导入 onnx 模型的笔记。

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