在使用Caffe训练网络的时候，往往会在train的prototxt里对图像有一些预处理操作、例如做resize、对训练数据减去均值等，在实际推理的时候我们还需把输入图像resize到网络输入的大小，必要的时候还需要做图像通道的transpose。在用PyCaffe进行推理的时候，这些操作需要使用caffe的transformer来实现，本文记述prototxt的预处理键值

Read More

神经网络可以实现任意函数的直观解释
https://www.cnblogs.com/yeluzi/p/7491619.html

一起读懂传说中的经典：受限玻尔兹曼机
https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-05-07-7

需要将声明和定义放在同一个头文件
https://www.cnblogs.com/wuchanming/p/4061659.html

lenet nvdla
https://medium.com/@anakin1028/run-lenet-on-nvdla-837a6fac6f8b

Read More

Github Page: https://github.com/LeiWang1999/AICS-Course

Read More

TVM - 代码生成流程

https://chhzh123.github.io/blogs/2020-03-26-tvm-flow/

TVM - GCN

https://chhzh123.github.io/blogs/2020-03-21-tvm-gcn/

Relay 传递基础架构

https://blog.csdn.net/weixin_42164269/article/details/104291538

Read More

First. reduce_axis

tvm.reduce_axis是第一次接触到 reduce 有关的操作。

举个例子，我们实现一个矩阵乘法（参考自tvm.d2l.ai）：如下图

计算公式如下：

Read More

北京大学 CECA 深度学习加速器

https://www.bilibili.com/video/BV1ih411o7Yy

PYNQ-Z1 中文指导手册

https://digilent-china.gitbook.io/pynq-z1_tutorial/

CS-143 斯坦福编译原理

https://www.bilibili.com/video/BV1cE411f78c

Read More