GitHub Actions 入门教程
http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/getting-started-with-github-actions.html
那些年我们定制PYNQ需要避免的坑
https://zhuanlan.zhihu.com/p/256365015
Petalinux 注册中断
http://www.zynqnotes.com/linux-irq-mapping
GitHub Actions 入门教程
http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/getting-started-with-github-actions.html
那些年我们定制PYNQ需要避免的坑
https://zhuanlan.zhihu.com/p/256365015
Petalinux 注册中断
http://www.zynqnotes.com/linux-irq-mapping
NVDLA的软件栈主要分为两个部分:Compiler
与Runtime
,由于Compiler
与硬件无关,所以可以在我们自己的开发机器上编译运行调试,理解起来也较为方便;而Runtime
与硬件有关,调试非常困难,官方提供的预构建的文件又都是针对64位ARM/RISC的操作系统,这对没有合适的板卡,即仅搭载了32位处理器的ZYNQ 7000系列的开发板上编译Runtime带来了很多难以解决的问题。
Loadable文件是两者之间通信的媒介,本文记述一下Loadable文件的组织结构和解析方法,既然不能吃官方给的饭,那么可以试一试自己在SOC上做一份调度的算法,解读Loadable文件就是第一步。
Github Repo:https://github.com/LeiWang1999/nvdla-parser
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If we got it ,we can go to GTFobins to check out whether it is possible for Privilege Escalation
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前一段时间,在NVDLA上针对MNIST、CIFAR-10、IMAGENET2012这三个数据集上,训练了lenet5、resnet-18两个网络,并在NVDLA的vp环境下编译,运行,相关的模型可以在下文下载。
而NVDLA的文档描述里写到其是支持8bit的,但是如何将浮点模型在nvdla上量化成8bit并运行官方给出的说明很少,本文记述的内容有模型量化的方法、以及修复了官方代码中的一些问题。
从TensorRT看INT8量化原理
https://www.cnblogs.com/nanmi/p/13607515.html
Kali Linux信息收集之enum4linux
https://www.ctolib.com/topics-82798.html
Linux提权(持续更新)
https://blog.csdn.net/anan2175/article/details/102122134
c++11以正确的姿势输出enum class的值
https://blog.csdn.net/lianshaohua/article/details/109358626
使用正则表达式判断二进制数字是否能被3整除
http://blog.2baxb.me/archives/588
Basic Linux Privilege Escalation
https://blog.g0tmi1k.com/2011/08/basic-linux-privilege-escalation/
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