为接下来要尝试基于 Tengine 完成 CPU Fallback 的工作，在组里的 ZCU 102 开发板上进行了 NVDLA 的移植。本来以为这个过程会很顺利，没想到还是因为各种问题还是花费了一个星期的时间。
这篇文章记述了部分关于 ZCU102 rev1.1 板卡的坑点，以及利用chroot基于Ubuntu Base Rootfs来订制 aarch64 ubuntu 的文件系统流程。
ChinaDA 6th 2021 会议报告：EDA、专用处理器与新型架构设计技术
这两天在京举办的第六届 ChinaDA 的学术研讨会是我第一次参加的学术会议，写下本文记述一下会议上比较感兴趣的点。篇幅不会长，主要是因为会前没有挑几个自己感兴趣的报告专门认真听一下，也没有没有做笔记、拍视频照片。
PS：这张大会的Banner页是我做的！
ChinaDA是国内集成电路设计、自动化没计(EDA)等学科青年学者自发组织的学术共同体，其使命是推动国内集成电路设计、EDA,及与之交叉的计算机体系结构和工艺器件等领城研究，为青年人搭建同行学术交流平台，提高本学科在国内科研界的地位。ChinaDA自2018年特殊时刻创建以来，每年举办2次，本次是第6届。
NVDLA Compiler Analysis
这篇文章记录一下笔者剖析 NVDLA Compiler 工作机制的一些经过，在 NVDLA 的软件仓库中，Compiler与Runtime的源代码被放置在umd目录下，由同一个 Makefile 组织。
对于sw部分文档十分缺乏，在 NVDLA的页面里只有零星的介绍，而关于软件设计的细节、以及如何拓展设计都没有介绍。并且，Compiler这部分的代码充满了智慧，例如：
还有一些突然停止维护了而没开发完的feature。并且由于其前端只有 Caffe 的 Parser，导致其端到端的推理仅可以支持一些比较弱的分类网络，但阅读代码理解其设计与工作的思路，学习其抽象语法树的设计还是一个比较有意义的工作。
NASGuard: A Novel Accelerator Architecture for Robust Neural Architecture Search (NAS) Networks
这篇是我在第一次参与的组会上分享的顶会论文，是我认识的一位博士发表的，其标题的含义大致是为具有鲁棒性的，由神经网络架构搜索出来的网络设计的加速器结构：
《NASGuard: A Novel Accelerator Architecture for Robust Neural Architecture Search (NAS) Networks》
NVDLA Xilinx FPGA Mapping
NVDLA 是英伟达于2017年开源出来的深度学习加速器框架。可惜的是，这个项目被开源出来一年后就草草停止维护了。
笔者本科的毕业设计为了与实验室研究的方向贴合，把NVDLA的RTL映射到了 Xilinx FPGA 上，并且上板编译了 Runtime 。映射成功后，很多伙伴对上板的过程很感兴趣，而这个步骤亦不是使用聊天软件说两句就可以概述的。于是写下这篇文章，记述Mapping 到 FPGA 过程中踩过的一些坑。
本设计的Github Repo地址：https://github.com/LeiWang1999/ZYNQ-NVDLA
你可以在这里看到我的本科毕业设计论文：Graduation Paper
开发器件：Zynq 7000+ / Zynq MPSoc
软件环境：
- Ubuntu 18.04
- Vivado 2019.1
- Petalinux 2019.1
2021.04 | What i Read
GitHub Actions 入门教程
http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/getting-started-with-github-actions.html
那些年我们定制PYNQ需要避免的坑
https://zhuanlan.zhihu.com/p/256365015
Petalinux 注册中断
http://www.zynqnotes.com/linux-irq-mapping